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1. 基于占空比控制和时延保证的传感器网络队列管理算法
曾振东, 陈霄, 孙波, 吴树鑫
计算机应用    2015, 35 (5): 1242-1245.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.05.1242
摘要392)      PDF (775KB)(522)    收藏

为了在保证无线传感器网络时延要求的同时最小化功率消耗,提出一种基于占空比控制和时延保证的传感器网络队列管理算法(DQC).该算法根据不断变化的网络条件,为了更好地控制节点占空比和队列阈值,采用一种双向控制器,该控制器提供一种延迟通知机制,可以根据应用需求和时变时延要求为每个节点确定一个适当的休眠时间和队列长度,并基于控制理论推导出双向控制器的稳定状态,获得了保证稳定状态的渐近稳定控制参数的条件.实验仿真结果表明,相比基于自适应占空比控制的算法和基于拥塞性能改进的队列管理机制,所提算法在端至端延迟时间上分别缩短了38.8%和36.0%的时间,平均功率消耗分别减少了46.5mW和27.5mW,在延迟时间的控制和能量效率的提升上表现出了更好的性能.

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2. 基于模糊支持向量机的剪接位点识别
孙波 李小霞 李铖果
计算机应用    2011, 31 (04): 1117-1120.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01117
摘要1169)      PDF (592KB)(415)    收藏
为了提高模糊支持向量机(FSVM)对剪接位点的识别精度,提出一种计算样本隶属度的新方法。将样本到两聚类中心的距离比值作为样本的初始隶属度,采用K近邻(KNN)方法计算样本的紧密度,最后将初始隶属度与紧密度的乘积作为样本的最终隶属度,这样既提高了支持向量的隶属度,又降低了噪声样本的隶属度。将此方法应用到剪接位点的识别中,对组成性5′和3′剪接位点的识别精度分别达到了94.65%和 88.79%,与经典支持向量机相比,3′剪接位点的识别精度提高了7.94%。
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3. 文档图像几何畸变快速校正的新方法
宋丽丽 吴亚东 孙波
计算机应用    2010, 30 (12): 3317-3320.  
摘要1396)      PDF (1324KB)(1072)    收藏
针对由照相机拍摄的文档图像可能存在倾斜或扭曲变形而导致光学字符识别(OCR)软件不能正确识别的情况,首先采用连通域标记方法进行单词及文本线的检测;然后根据单词中位点信息线性拟合得到其校正基线;最后根据校正基线和垂直位移距离分别对单词进行旋转和位移而得到校正后的图像。与传统方法相比,该方法得到的校正基线和垂直位移距离不受文档具体文字内容的影响,能更加准确地代表单词的倾斜走向,并保证校正后的单词在水平方向上对齐;同时表现出了很好的鲁棒性。经过分析算法的计算复杂度, 并与传统方法相比较, 该算法的效率和鲁棒性较高。
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4. 基于非线性支持向量机的原核生物基因识别
张继宏 李小霞 孙波
计算机应用    2009, 29 (10): 2748-2750.  
摘要1226)      PDF (525KB)(1625)    收藏
应用非线性最小二乘支持向量机对原核生物进行基因识别,通过寻找序列开放阅读框(ORF),并与可靠基因位点文件进行比较产生训练样本集,然后提取样本GC含量和Z曲线特征,并利用T检验方法检验各特征值所包含的信息量,设计出了非线性最小二乘支持向量机分类器识别基因。结果表明非线性最小二乘支持向量机的识别率比Fisher判别和线性支持向量机在不同的特征组合下分别提高了7.09%~29.97%和10.97%~25.45%,并且在特征值信息量较小的情况下非线性最小二乘支持向量机更能表现其优越性。
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